РЕКУРСИВНА МАТЕМАТИЧНА ТРИВОЖНІСТЬ У МАЙБУТНІХ УЧИТЕЛІВ МАТЕМАТИКИ: СУТНІСТЬ, СТРУКТУРА ТА МЕХАНІЗМИ
DOI:
https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2026-115-8Ключові слова:
математична тривожність, рекурсивна математична тривожність, майбутні вчителі математики, професійна підготовка, педагогічна рефлексія, мотивація навчання, емоційна стійкість, математична компетентністьАнотація
Метою статті є теоретико-методологічний аналіз рекурсивної математичної тривожності у майбутніх учителів математики, уточнення її сутності, структури та механізмів, а також концептуальне визначення рівнів і типів рекурсивності. Методи. Використано системний, компетентнісний та особистісно орієнтований підходи, а також теоретичний аналіз, синтез, порівняння, систематизацію, узагальнення, категоріальний синтез і концептуально-структурне моделювання. Результати. Уточнено поняття «рекурсивна математична тривожність» як динамічного багатовимірного психолого-педагогічного явища, у якому попередній негативний математичний досвід може актуалізуватися в нових ситуаціях і підтримувати циклічне відтворення та посилення тривожності. Концептуально виокремлено три рівні рекурсивності (ситуативний, стійкий та професійно-інтеріоризований) і п’ять її типів: когнітивний, емоційний, поведінковий, метакогнітивний та соціально-педагогічний. Обґрунтовано теоретично передбачувані взаємозв’язки рекурсивної математичної тривожності з математичною компетентністю, педагогічною рефлексією, професійною самооцінкою та мотивацією. Висновки. Запропоноване концептуальне представлення систематизує сутність, рівні, типи та механізми рекурсивної математичної тривожності й створює теоретичне підґрунтя для подальшої емпіричної перевірки
Посилання
1. Ashcraft, M.H. (2002) Math anxiety: Personal, educational, and cognitive consequences. Current Directions in Psychological Science. 11(5), P. 181–185. DOI: https://doi.org/10.1111/1467-8721.00196
2. Ashcraft, M.H., Krause, J.A. (2007) Working memory, math performance, and math anxiety. Psychonomic Bulletin & Review. 14(2), P. 243–248. DOI: https://doi.org/10.3758/BF03194059
3. Burns, M. (1998) Math: Facing an American Phobia. Sausalito : Math Solutions Publications. 135 p.
4. Husserl, E. (1982) Ideas Pertaining to a Pure Phenomenology and to a Phenomenological Philosophy. Dordrecht : Kluwer Academic Publishers. 401 p.
5. Lyons, I.M., Beilock, S.L. (2012) When Math Hurts: Math Anxiety Predicts Pain Network Activation in Anticipation of Doing Math. PLoS ONE. 7(10). P. 1–6. DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0048076
6. Pahmi, S., Priatna, N., Suhendra, S., Martadiputra, B., Muhaimin, L. (2025) A phenomenological study of mathematics academic anxiety and mathematics pedagogical anxiety in pre-service elementary school teachers. Indonesian Journal of Science and Mathematics Education. Vol. 8(2). P. 390–406 DOI: https://doi.org/10.24042/ijsme.v8i2.28293
7. Richardson, F.C., Suinn, R.M. (1972) The Mathematics Anxiety Rating Scale: Psychometric data. Journal of Counseling Psychology. 19 (6), P. 551–554. DOI: https://doi.org/10.1037/h0033456
8. Schön D.A. (1992) The Reflective Practitioner: How Professionals Think in Action. New York : Basic Books. 384 p. DOI: https://doi.org/10.4324/9781315237473
9. Shulman L.S. (1986) Those who understand: Knowledge growth in teaching. Educational Researcher. Vol. 15(2). С. 4–14
10. Stella, M. (2021) Network psychometrics and cognitive network science open new ways for detecting, understanding and tackling the complexity of math anxiety: A review. Social and Information Networks. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2108.13800
11. Sweller, J. (1988) Cognitive load during problem solving: Effects on learning. Cognitive Science. Vol. 12(2). P. 257–285. DOI: https://doi.org/10.1207/s15516709cog1202_4
12. Talenta, V., Maiyada, A., Fitria D., Lita D., Nurhaliza S., & Putri, R. (2026). Exploring Math Anxiety in Prospective Mathematics Teachers: A
Phenomenological Study of Mathematics Education Students at Singaperbangsa Karawang University. Jurnal Didactical Mathematics, 8(1), P. 145–157. DOI: https://doi.org/10.31949/dm.v8i1.17962
13. Wells, A. (2009) Metacognitive Therapy for Anxiety and Depression. New York : Guilford Press. 316 с.
14. Глазова В.В. Підготовка майбутніх учителів математики до роботи в Новій українській школі. Технології електронного навчання. № 6, 2022. С. 17–22.
15. Гуревич Р., Коношевський О., Кобися А., Воєвода А., & Кусій М. Підготовка майбутніх учителів математики в системі неперервної освіти (гімназія – ліцей – університет). Сучасні інформаційні технології та інноваційні методики навчання в підготовці фахівців: методологія, теорія, досвід, проблеми. № 75, 2025. С. 17-33. DOI: https://doi.org/10.31652/2412-1142-2025-75-17-33
16. Махомета Т.М. Контрадикції математичної підготовки майбутніх учителів природничих наук. Наукові записки. Вип. 1(5), 2025. С. 95–105 DOI: https://doi.org/10.32782/cusu-pmtp-2025-1-12
17. Таточенко В.І., Гаран І.О. Формування складової професійної компетентності майбутніх учителів математики для розвитку здатності школярів долати математичну тривожність і навчальні бар’єри. Педагогічні науки. № 111, 2025. С. 95-110 DOI: https://doi.org/10.32999/ksu2413-1865/2025-111-14
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
